Отличия между 1st, 2nd, 3rd party data

Для создания эффективной рекламной кампании в мире digital необходим большой объем данных, которые содержат сведения об интересах и увлечениях пользователей, поведенческие и демографические данные. Они отличаются в технологии добычи и требуют использования различных технических инструментов и механизмов.

1ST PARTY DATA: GOOD PARTY.

Это клиентские данные, их можно получить применяя собственные технологии и разработки, а также посредством исследований и моделирования. Такие данные лежат в CRM-системах, собственных платформах и инструментах бизнес-анализа клиента. Главное преимущество 1st party data — коммуникация с целевой аудиторией напрямую, тем самым можно получить большие показатели охвата, минуя посредников. Собственно полученные данные часто являются самыми полезными и ценными, однако они не всегда приносят желаемый уровень last-click и data-driven конверсий. Именно это требует усиления эффекта персонализации, которого можно добиться применив только 2nd и 3rd party data.

2ND PARTY DATA: VERY GOOD PARTY!

Это те же 1st party data рекламных активностей, только принадлежащие другим игрокам рынка. Такие данные не всегда удается собрать собственными усилиями, владельцами 2nd party data являются сторонние рекламные сервисы, коммерческие партнеры и другие компании. Благодаря заключению соглашений с владельцами таких данных, можно получить невероятно ценную информацию о лайках и шерах, прочтениях и просмотрах посадочных страниц и другие активности. Вариации таких данных безграничны и они, безусловно, увеличат конверсионные и синтетические показатели сайта и рекламной кампании.

3RD PARTY DATA: THE BEST PARTY EVER!!!

Это сторонние pixel tags, cookies и другие элементы идентификации пользователя, которые включают историю посещения сайтов, оффлайн-данные и др. Владельцами данных являются DMP, DSP, SSP, Data Exchanges, платежные системы и другие агрегаторы. 3rd party data являются самыми эффективными, именно они содержат информацию о профессиональной деятельности и доходе пользователей.

ГРАМОТНЫЙ МИКС ИЗ 1ST, 2ND И 3RD PARTY DATA ПОЗВОЛИТ:

• Применять Look-Alike моделирование
• Проводить исследование аудиторных сегментов
• Монетизировать данные
• Персонализировать контент
• Расширять возможности применения таргетинга.

При использовании данных важно понимать, что 1st, 2nd и 3rd party data не являются равнозначными данными и решение по использованию тех или иных, должно трезво исходить из целей, задач, бюджета и каналов рекламной кампании. Успешность кампании целиком зависит от правильно разработанной стратегии и использования нужного технического инвентаря.