/blog/analitika-v-marketinge-chto-eto-takoe-i-pochemu-eto-tak-vazhno/<

Аналитика в маркетинге: что это такое и почему это так важно

  • Автор: Елизавета Жук

Аналитика — такая же важная часть запуска рекламной кампании, как и выбор формата, канала, распределение ставок и т.д. Без настроенной аналитики невозможно понять работает рекламная кампания эффективно, или же пора что-то поменять.

Иногда бывает сложно разобраться в аналитике, поэтому в этой статье мы расскажем на простом языке что это такое и для чего она нужна.

Что такое маркетинговая аналитика?

Аналитика в маркетинге — одна из обязательных частей маркетинга. Она помогает измерить эффективность маркетинговых активностей и разработать план по повышению их эффективности. Маркетинговая аналитика дает четкие ответы на конкретные вопросы брендов и помогает найти решения проблем, а не просто констатирует факты, как отчет.

Используя разные источники данных, она помогает посмотреть на то, какой результат принесла реклама бренду в комплексе, оценить рентабельность вложений в рекламу, найти пробелы в стратегии и оптимизировать будущие и текущие рекламные кампании.

Важность маркетинговой аналитики

Представьте, что вы заперты в темной комнате и вам нужно найти выход. Как быстро получится это сделать? Скорее всего на поиск уйдет некоторое время — комната большая, в ней много мебели, а света нет, — при этом вы несколько раз наткнетесь на углы и набьете шишки. Как в темной комнате без света, так и без аналитики бренды рискуют годами набивать шишки и вкладываться в те каналы и инструменты, которые не приносят результата.

Основываясь на данных, аналитика “подсвечивает” проблемные места и помогает принимать обоснованные решения. Например, она поможет понять:

  • на каких пользователей настраивать рекламу;
  • какие рекламные канала приводят клиентов, а какие нет;
  • сколько стоит привлечение клиентов;
  • какая реальная рентабельность инвестиций в рекламу;
  • поведение пользователей на разных каналах;
  • как следует скорректировать рекламную стратегию, чтобы добиться максимальных результатов, и не только.

Этапы маркетинговой аналитики

Процесс маркетинговой аналитики можно разделить на несколько этапов. Разберемся с каждым из них. Но важно помнить, что любой анализ начинается с формирования KPI — измеримых и понятных показателей, по которым будет оцениваться успешность рекламной кампании.

1 этап — настраиваем и собираем данные

На этом этапе подключаются и настраиваются источники, из которых можно будет получить данные для обработки и аналитики. В этом помогают системы аналитики. Например, Яндекс.Метрика и Google Analytics. Это бесплатные системы веб-аналитики, для работы которых достаточно создать счетчик и установить код на всех страницах сайта.

Они помогут получить данные о трафике из разных девайсов, узнать характеристики целевой аудитории, получить больше информации о конверсиях (с какого устройства, у какого сегмента аудитории процент по конверсиям больше и т.д.), проанализировать трафик на сайте и не только. 

2 этап — обработка и анализ данных

После того, как все данные собраны, начинается самое интересное: анализ и обработка данных. Именно на этом этапе оценивается эффективность офлайн- и онлайн-кампаний: рассчитываются основные показатели, сравниваются с прогнозируемыми, оцениваются качественные и количественные показатели и не только.

Яндекс.Метрика и Google Analytics предоставляют стандартные отчеты, по которым можно изучить основные данные. Для проведения более глубоко анализа и решения собственных аналитических задач иногда этих отчетов может не хватить. В этом случае можно выгрузить “сырые” не агрегированные данные. Например, в Яндекс.Метрике для этого используют Logs API.

3 этап — визуализируем и разрабатываем рекомендации

Визуализировать и преподнести данные можно с помощью отчетов, дашбордов, инфографиков, таблиц и не только. Основная задача здесь — передать ключевые показатели в понятном виде, чтобы их было легко изучить, сравнить и сделать выводы. 

Также на этом этапе разрабатываются рекомендации на основе полученных результатов — расписываются шаги, что нужно сделать, чтобы показатели выросли, как оптимизировать кампании в будущем и в каком направлении лучше двигаться. После этого рекомендации внедряются и проводится ретроспектива — измеряется как отработали гипотезы, что и как изменилось, а что осталось прежним и т.д.

Важно помнить, что к аналитике стоит обращаться не только после завершения рекламных активностей, но и во время запуска. Это поможет вовремя понять, что что-то идет не так и скорректировать настройки рекламной кампании.

Какие инструменты могут пригодиться брендам в аналитике?

  • CRM-системы. Они помогают не только менеджерам по продажам вести учет лидов и клиентов, но и аналитикам. Если связать CRM с аналитическим сервисом, то можно будет получить данные о том, из какого источника бренд получил лида (например, пользователя, который позвонил или написал оффлайн-сообщение). Кроме того, из CRM-системы можно выгрузить ClientID, которые помогут в проведении более детального анализа.
  • Коллтрекинг. Не все пользователи переходящие по рекламе пользователи оставляют онлайн-заявки, некоторым из них удобнее позвонить. Системы коллтрекинга помогут понять из какого рекламного канал “пришел” звонок. Систему коллтрекинга можно интегрировать в Google аналитику и отслеживать звонки там.
  • Инструменты сквозной аналитики. Если подключены и настроены все системы, то следует подключить сквозную аналитику. Она помогает связать в один отчет все данные на разных этапах воронки продаж — от синтетических показателей из разных источников трафика до показателей эффективности таких, как ROI и ROMI.

Ключевые принципы аналитики в маркетинге и рекламе

Не все понимают аналитику. Для того, чтобы сделать аналитику и цифры из отчетов “ближе” и понятнее, следует придерживаться определенных принципов. Например:

  • Гибкость. В аналитике важно не просто найти нужные данные, которые напрямую влияют на проблему, а посмотреть на показатели под разным углом, понять насколько нужно повысить KPI для достижения цели и найти несколько путей для реализации поставленной задачи.
  • Актуальность и объективность. Хорошая аналитика руководствуется проблемами бренда и запросами, актуальными данными и основывается на фактах, а не на абстрактной “удаче” и “интуиции”.
  • Четкие цели и задачи. Чем более конкретна поставленная задача, тем больше пользы принесет аналитика. Размытый запрос “нужно, чтобы повысились все KPI и сразу” ожидает фиаско. У аналитика получится определить неэффективные канала, неактуальные сегменты аудитории и найти зоны роста в том случае, когда стоит понятная и не расплывчатая задача.
  • Ясность. Аналитический отчет не должен быть написан древними рунами. Важно, чтобы даже технически не подкованный человек мог легко разобраться в результатах анализа: в цифрах, выводах и рекомендациях. 

Что важно помнить?

Маркетинговая аналитика начинается с качественных данных. От их полноты и точности зависят не только метрики в отчетах, но и управленческие решения, которые принимаются на их основе. 

Некачественные данные — это одна из причин ошибочных действий, пустой траты рекламного бюджета и неэффективных кампаний. С какими проблемами можно столкнуться:

  • В системах аналитики могут потеряться 10-20% конверсий, поскольку данные в API агрегированные, а в отчетах — семплированные.
  • Если данные объединяются и хранятся в Google Sheets или в Excel, то это может приводить к постоянным сбоям и неочевидным ошибкам.
  • Многие рекламные сервисы собирают данные в разных форматах, что может приводить к расхождениям в отчетах и ретроспективе.

Источник: Marketing Evolution

Поэтому первое, что нужно сделать перед стартом — убедиться в качестве данных и автоматизировать их сбор, это поможет исключить человеческий фактор. Если уверенности в данных и аналитике нет, то следует заручиться поддержкой надежного партнера. NT Technology не только запустит эффективную рекламную кампанию, но и комплексно оценит ее эффективность.

Заключение

Маркетинговая аналитика — инструмент, без которого в современном digital-мире не получится достигнуть хороших результатов. В процессе аналитики бренды получают данные, которые необходимы для принятия обоснованных и эффективных решений. И неважно маленький бренд или крупный, одна из задач маркетинга — четко понимать, какие активности эффективны, а какие — нет. В этом как раз и помогает аналитика.

Другие статьи

аналитика мобильных приложений
Блог
Аналитика мобильных приложений
Читать
как подготовить рекламу к праздникам
Блог
Как стать Нео в digital: краткий гайд по подготовке рекламы к праздникам
Читать
форматы мобильной рекламы, реклама на смартфонах форматы рекламы
Блог
Какие размеры и форматы мобильной рекламы приносят наибольший доход?
Читать
аналитика в маркетинге, маркетингова аналитика что это такое, этапы маркетинговой аналитики
Блог
Аналитика в маркетинге: что это такое и почему это так важно
Читать
разница между типами данных, что такое first party data, что такое second party data, что такое third party data
Блог
Отличия между 1st, 2nd, 3rd party data
Читать
dsp платформы на российском рынке, dsp в россии
Блог
DSP платформа: представители на российском рынке
Читать
Блог
Лучшие стратегии для рекламных кампаний
Читать
узнаваемость бренда, как повысить узнаваемость бренда
Блог
Гайд по узнаваемости брендов: что это такое, почему так важно и как повысить узнаваемость компании
Читать
мобильный маркетинг, реклама на мобильных устройствах
Блог
Мобильный маркетинг: разбираемся что это и как работает
Читать
Реклама на промостраницах яндекса, что такое промостраницы, эффективность рекламы на промостраницах яндекса
Блог
Реклама на ПромоСтраницах Яндекса: что это такое и как сделать ее еще эффективнее
Читать
реклама в приложениях, in-app реклама для бизнеса
Блог
In-app реклама — тренд 2021
Читать
как определить целевую аудиторию бренда
Блог
Целевая аудитория: что это такое и зачем она нужна
Читать
реклама в телеграм каналах, реклама в telegramреклама в телеграм каналах, реклама в telegram
Блог
Реклама в Telegram: что это такое и почему ее стоит включить в медиамикс
Читать
тренды электронной коммерции 2023, тренды e-commerce 2023 в россии
Блог
E-commerce 2023: курс на маркетплейсы, бережливость и покупки по акциям
Читать
конверсия этапов воронки продаж, как правильно считать конверсии
Блог
Работа с конверсиями: какие есть типы и как правильно оценивать
Читать
форматы рекламы в tiktok
Блог
Форматы рекламы в TikTok
Читать
DMP платформа, платформа данных, представители DMP в россии
Блог
Представители DMP-платформ на российском рынке
Читать
автоматизация маркетинга, автоматизация рекламы, что такое автоматизация рекламы
Блог
Автоматизация маркетинга и рекламы для брендов
Читать
карта пути пользователя, cjm в маркетинге, cjm анализ, cjm путь клиента
Блог
Customer journey analytics & Customer Journey Map: что это и зачем применять
Читать
отключение cookies, отключение cookie и как к нему подготовиться
Блог
Мир без cookie-файлов: как брендам усилить стратегии перед cookies-апокалипсисом
Читать
фрод в рекламе, мошенничество в цифровой рекламе
Блог
Фрод: что это значит в цифровой рекламе, методы определения и как с этим бороться
Читать
реклама на youtube
Блог
Реклама на YouTube: что нужно знать?
Читать
топ ошибок в рекламной кампании, антикейсы рекламы
Блог
Антикейсы рекламных кампаний: топ популярных ошибок в рекламе
Читать
KPI в рекламе, метрики для интернет-рекламы
Блог
Устанавливаем правильные KPI: руководство к действию
Читать
модели атрибуции, какую модель атрибуции выбрать, модели атрибуции конверсий
Блог
Сравнение моделей атрибуции. Часть первая: first-click, last-click и data-driven
Читать
как работают программатик закупки, programmatic закупки
Блог
Пора разобраться: как осуществляются программатик закупки?
Читать
что такое некачественный трафик
Блог
Некачественный трафик: что это такое и как с ним бороться
Читать
реклама на smarttv, что такое ctv, реклама на ctv, ctv реклама
Блог
CTV+OTT против кабельного TV
Читать
как изменилась электронная коммерция в россии, российский рынок e-commerce в 2023, e-commerce в россии, как продвигатьcя в e-commerce
Блог
Новый мир e-commerce: как адаптировать рекламные стратегии к изменениям за 2022
Читать
Что такое brandformance, что такое брендформанс
Блог
Гайд по brandformance-подходу для брендов
Читать
эффективность рекламы в tiktok, реклама в tiktok
Блог
Эффективность рекламы в TikTok
Читать
Блог
Видеореклама для брендов: что это такое, форматы и эффективность
Читать
нативная реклама в интернете, что такое нативная реклама, форматы нативной рекламы
Блог
Нативная реклама: что нужно знать?
Читать
что такое поисковая реклама, реклама на поиске что такое
Блог
Поисковая реклама: что это такое и как programmatic помогает платному поиску
Читать
RTB и programmatic, RTB и programmatic в чем разница
Блог
RTB и programmatic: в чем разница?
Читать
цифровая наружная реклама, цифровая наружная реклама dooh, dooh реклама
Блог
Цифровая наружная реклама: разбираемся что это такое и как работает
Читать
платформа клиентских данных, что такое платформа клиентских данных, платформа клиентских данных это, cdp это
Блог
Платформа клиентских данных (CDP)
Читать
методы сбора данных об интернет-пользователях
Блог
Методы сбора данных об интернет-пользователях
Читать
post-view аналитика, отслеживание post-view конверсий
Блог
Post-view аналитика и как она работает
Читать
Как повысить эффективность рекламы с помощью данных, влияние данных на эффективность рекламы
Блог
Как с помощью Data Frame Pandas и programmatic увеличить LTV
Читать
Блог
Как рекламировать лекарства онлайн с учетом поведения пользователей
Читать
Что такое медимикс-моделирование, моделирование медиамикса
Блог
Что делать, если медиамикс не работает? Использовать моделирование медиамикса и programmatic
Читать
Как рекламировать доставку еды, как продвигать сервис доставки еды и продуктов, реклама e-grocery
Блог
E-grocery и доставка: все, что вам нужно знать о рекламе доставки продуктов
Читать
медийная реклама в интернете, форматы медийной рекламы,эффективность медийной рекламы
Блог
Подробно о медийной digital-рекламе: форматы и преимущества
Читать
Контакты
Мы знаем, где ваши клиенты. Хотите, покажем им вашу рекламу?

    Имя и фамилия*

    Компания или URL-адрес сайта

    Номер телефона

    Ваше сообщение

    Этот сайт защищен reCAPTCHA и Google 
    Принять политику конфиденциальности и условия использования.