Аналитика в маркетинге: что это такое и почему это так важно

  • НОЯБРЬ 22, 2022
  • АвторЕлизавета Жук

Аналитика — такая же важная часть запуска рекламной кампании, как и выбор формата, канала, распределение ставок и т.д. Без настроенной аналитики невозможно понять работает рекламная кампания эффективно, или же пора что-то поменять.

Иногда бывает сложно разобраться в аналитике, поэтому в этой статье мы расскажем на простом языке что это такое и для чего она нужна.

Что такое маркетинговая аналитика?

Аналитика в маркетинге — одна из обязательных частей маркетинга. Она помогает измерить эффективность маркетинговых активностей и разработать план по повышению их эффективности. Маркетинговая аналитика дает четкие ответы на конкретные вопросы брендов и помогает найти решения проблем, а не просто констатирует факты, как отчет.

Используя разные источники данных, она помогает посмотреть на то, какой результат принесла реклама бренду в комплексе, оценить рентабельность вложений в рекламу, найти пробелы в стратегии и оптимизировать будущие и текущие рекламные кампании.

Важность маркетинговой аналитики

Представьте, что вы заперты в темной комнате и вам нужно найти выход. Как быстро получится это сделать? Скорее всего на поиск уйдет некоторое время — комната большая, в ней много мебели, а света нет, — при этом вы несколько раз наткнетесь на углы и набьете шишки. Как в темной комнате без света, так и без аналитики бренды рискуют годами набивать шишки и вкладываться в те каналы и инструменты, которые не приносят результата.

Основываясь на данных, аналитика “подсвечивает” проблемные места и помогает принимать обоснованные решения. Например, она поможет понять:

  • на каких пользователей настраивать рекламу;
  • какие рекламные канала приводят клиентов, а какие нет;
  • сколько стоит привлечение клиентов;
  • какая реальная рентабельность инвестиций в рекламу;
  • поведение пользователей на разных каналах;
  • как следует скорректировать рекламную стратегию, чтобы добиться максимальных результатов, и не только.

Этапы маркетинговой аналитики

Процесс маркетинговой аналитики можно разделить на несколько этапов. Разберемся с каждым из них. Но важно помнить, что любой анализ начинается с формирования KPI — измеримых и понятных показателей, по которым будет оцениваться успешность рекламной кампании.

1 этап — настраиваем и собираем данные

На этом этапе подключаются и настраиваются источники, из которых можно будет получить данные для обработки и аналитики. В этом помогают системы аналитики. Например, Яндекс.Метрика и Google Analytics. Это бесплатные системы веб-аналитики, для работы которых достаточно создать счетчик и установить код на всех страницах сайта.

Они помогут получить данные о трафике из разных девайсов, узнать характеристики целевой аудитории, получить больше информации о конверсиях (с какого устройства, у какого сегмента аудитории процент по конверсиям больше и т.д.), проанализировать трафик на сайте и не только. 

2 этап — обработка и анализ данных

После того, как все данные собраны, начинается самое интересное: анализ и обработка данных. Именно на этом этапе оценивается эффективность офлайн- и онлайн-кампаний: рассчитываются основные показатели, сравниваются с прогнозируемыми, оцениваются качественные и количественные показатели и не только.

Яндекс.Метрика и Google Analytics предоставляют стандартные отчеты, по которым можно изучить основные данные. Для проведения более глубоко анализа и решения собственных аналитических задач иногда этих отчетов может не хватить. В этом случае можно выгрузить “сырые” не агрегированные данные. Например, в Яндекс.Метрике для этого используют Logs API.

3 этап — визуализируем и разрабатываем рекомендации

Визуализировать и преподнести данные можно с помощью отчетов, дашбордов, инфографиков, таблиц и не только. Основная задача здесь — передать ключевые показатели в понятном виде, чтобы их было легко изучить, сравнить и сделать выводы. 

Также на этом этапе разрабатываются рекомендации на основе полученных результатов — расписываются шаги, что нужно сделать, чтобы показатели выросли, как оптимизировать кампании в будущем и в каком направлении лучше двигаться. После этого рекомендации внедряются и проводится ретроспектива — измеряется как отработали гипотезы, что и как изменилось, а что осталось прежним и т.д.

Важно помнить, что к аналитике стоит обращаться не только после завершения рекламных активностей, но и во время запуска. Это поможет вовремя понять, что что-то идет не так и скорректировать настройки рекламной кампании.

Какие инструменты могут пригодиться брендам в аналитике?

  • CRM-системы. Они помогают не только менеджерам по продажам вести учет лидов и клиентов, но и аналитикам. Если связать CRM с аналитическим сервисом, то можно будет получить данные о том, из какого источника бренд получил лида (например, пользователя, который позвонил или написал оффлайн-сообщение). Кроме того, из CRM-системы можно выгрузить ClientID, которые помогут в проведении более детального анализа.
  • Коллтрекинг. Не все пользователи переходящие по рекламе пользователи оставляют онлайн-заявки, некоторым из них удобнее позвонить. Системы коллтрекинга помогут понять из какого рекламного канал “пришел” звонок. Систему коллтрекинга можно интегрировать в Google аналитику и отслеживать звонки там.
  • Инструменты сквозной аналитики. Если подключены и настроены все системы, то следует подключить сквозную аналитику. Она помогает связать в один отчет все данные на разных этапах воронки продаж — от синтетических показателей из разных источников трафика до показателей эффективности таких, как ROI и ROMI.

Ключевые принципы аналитики в маркетинге и рекламе

Не все понимают аналитику. Для того, чтобы сделать аналитику и цифры из отчетов “ближе” и понятнее, следует придерживаться определенных принципов. Например:

  • Гибкость. В аналитике важно не просто найти нужные данные, которые напрямую влияют на проблему, а посмотреть на показатели под разным углом, понять насколько нужно повысить KPI для достижения цели и найти несколько путей для реализации поставленной задачи.
  • Актуальность и объективность. Хорошая аналитика руководствуется проблемами бренда и запросами, актуальными данными и основывается на фактах, а не на абстрактной “удаче” и “интуиции”.
  • Четкие цели и задачи. Чем более конкретна поставленная задача, тем больше пользы принесет аналитика. Размытый запрос “нужно, чтобы повысились все KPI и сразу” ожидает фиаско. У аналитика получится определить неэффективные канала, неактуальные сегменты аудитории и найти зоны роста в том случае, когда стоит понятная и не расплывчатая задача.
  • Ясность. Аналитический отчет не должен быть написан древними рунами. Важно, чтобы даже технически не подкованный человек мог легко разобраться в результатах анализа: в цифрах, выводах и рекомендациях. 

Что важно помнить?

Маркетинговая аналитика начинается с качественных данных. От их полноты и точности зависят не только метрики в отчетах, но и управленческие решения, которые принимаются на их основе. 

Некачественные данные — это одна из причин ошибочных действий, пустой траты рекламного бюджета и неэффективных кампаний. С какими проблемами можно столкнуться:

  • В системах аналитики могут потеряться 10-20% конверсий, поскольку данные в API агрегированные, а в отчетах — семплированные.
  • Если данные объединяются и хранятся в Google Sheets или в Excel, то это может приводить к постоянным сбоям и неочевидным ошибкам.
  • Многие рекламные сервисы собирают данные в разных форматах, что может приводить к расхождениям в отчетах и ретроспективе.

Источник: Marketing Evolution

Поэтому первое, что нужно сделать перед стартом — убедиться в качестве данных и автоматизировать их сбор, это поможет исключить человеческий фактор. Если уверенности в данных и аналитике нет, то следует заручиться поддержкой надежного партнера. NT Technology не только запустит эффективную рекламную кампанию, но и комплексно оценит ее эффективность.

Заключение

Маркетинговая аналитика — инструмент, без которого в современном digital-мире не получится достигнуть хороших результатов. В процессе аналитики бренды получают данные, которые необходимы для принятия обоснованных и эффективных решений. И неважно маленький бренд или крупный, одна из задач маркетинга — четко понимать, какие активности эффективны, а какие — нет. В этом как раз и помогает аналитика.

нативная реклама в интернете, что такое нативная реклама, форматы нативной рекламы
Блог
Нативная реклама: что нужно знать?
Блог
CTV+OTT против кабельного TV
DMP платформа, платформа данных, представители DMP в россии
Блог
Представители DMP-платформ на российском рынке
Блог
Реклама на YouTube: что нужно знать?
медийная реклама в интернете, форматы медийной рекламы,эффективность медийной рекламы
Блог
Подробно о медийной digital-рекламе: форматы и преимущества
узнаваемость бренда, как повысить узнаваемость бренда
Блог
Что такое узнаваемость бренда и почему это так важно
dsp платформы на российском рынке, dsp в россии
Блог
DSP платформа: представители на российском рынке
тренды электронной коммерции 2023, тренды e-commerce 2023 в россии
Блог
E-commerce 2023: курс на маркетплейсы, бережливость и покупки по акциям
firts party data, second party data, third party data, разница между данными
Блог
Отличия между 1st, 2nd, 3rd party data
post-view аналитика, отслеживание post-view конверсий
Блог
Post-view аналитика и как она работает
карта пути пользователя, cjm в маркетинге, cjm анализ, cjm путь клиента
Блог
Customer journey analytics & Customer Journey Map: что это и зачем применять
Блог
Пора разобраться: как осуществляются программатик закупки?
Блог
Реклама на ПромоСтраницах Яндекса: что это такое и как сделать ее еще эффективнее
форматы рекламы в tiktok
Блог
Форматы рекламы в TikTok
эффективность рекламы в tiktok, реклама в tiktok
Блог
Эффективность рекламы в TikTok
модели атрибуции, какую модель атрибуции выбрать, модели атрибуции конверсий
Блог
Сравнение моделей атрибуции. Часть первая: first-click, last-click и data-driven
методы сбора данных об интернет-пользователях
Блог
Методы сбора данных об интернет-пользователях
фрод в рекламе, мошенничество в цифровой рекламе
Блог
Фрод: что это значит в цифровой рекламе, методы определения и как с этим бороться
реклама в приложениях, in-app реклама для бизнеса
Блог
In-app реклама — тренд 2021
как изменилась электронная коммерция в россии, российский рынок e-commerce в 2023
Блог
Новый мир e-commerce: как адаптировать рекламные стратегии к изменениям за 2022
аналитика в маркетинге, маркетингова аналитика что это такое, этапы маркетинговой аналитики
Блог
Аналитика в маркетинге: что это такое и почему это так важно
Блог
Лучшие стратегии для рекламных кампаний
Блог
Платформа клиентских данных (CDP)
Блог
Как стать Нео в digital: краткий гайд по подготовке рекламы к праздникам
что такое поисковая реклама, реклама на поиске что такое
Блог
Поисковая реклама для чайников: что это такое и как работает
топ ошибок в рекламной кампании, антикейсы рекламы
Блог
Антикейсы рекламных кампаний: топ популярных ошибок в рекламе
как определить целевую аудиторию бренда
Блог
Целевая аудитория: что это такое и зачем она нужна
реклама в телеграм каналах, реклама в telegram
Блог
Реклама в Telegram: что это такое и почему ее стоит включить в медиамикс
Блог
Работа с конверсиями: какие есть типы и как правильно оценивать
Блог
Мир без cookie-файлов: как брендам усилить стратегии перед cookies-апокалипсисом
форматы мобильной рекламы, реклама на смартфонах форматы рекламы
Блог
Какие размеры и форматы мобильной рекламы приносят наибольший доход?
Блог
Мобильный маркетинг: разбираемся что это и как работает
Блог
Некачественный трафик: что это такое и как с ним бороться
аналитика мобильных приложений
Блог
Аналитика мобильных приложений
Блог
RTB и programmatic: в чем разница?
Блог
Цифровая наружная реклама: разбираемся что это такое и как работает
KPI в рекламе, метрики для интернет-рекламы
Блог
Устанавливаем правильные KPI: руководство к действию
Напишите нам
Мы знаем, где ваши клиенты. Хотите, покажем им вашу рекламу?

    Имя*

    Фамилия*

    Компания или URL-адрес сайта*

    Номер телефона*

    Ваше сообщение

    Этот сайт защищен reCAPTCHA и Google 
    Принять политику конфиденциальности и условия использования.