Аналитика мобильных приложений

  • Автор: Кристина Гайдова

Мобильная аналитика — это необходимая проверка KPI и уровня полезности приложения. Давайте разберемся с тем, какие приложения представлены на рынке, их характеристиками и как выбрать приложение для достижения целей?

В предыдущих статьях мы говорили о том, почему нельзя игнорировать популярность приложений, на что смотреть при настройке рекламы в приложениях, преимуществах Programmatic и ценовых моделях. А что дальше? Следующий шаг — это оценка эффективности нашей рекламной кампании.

Без сомнений, трекинговая система является основой успешного мобильного приложения и must-have инструментом маркетолога. Именно мобильная аналитика дает возможность получить информацию о поведении пользователя в приложении (скачивание, посещение и даже отказ). Конечно, можно попробовать методом тыка оптимизировать приложение, но зачем, если система аналитики сделает быстрее и лучше.

Схема работы мобильной аналитики простая: пользователь кликает на рекламу, например, баннер или видео (информация о форматах мобильной рекламы есть во второй части серии), далее происходит перенаправление и трекер регистрирует клики пользователей в системе. После этого пользователи заходят в app-store и скачивают приложение с уже установленным SDK. Последним шагом является отправка информации обратно в трекинговую систему (postback) и запись (фиксация) установки приложения.

Если с принципом работы трекеров разобраться легко, то с выбором дело обстоит гораздо сложнее. В мире приложений, где за одно место в топе борются два, а то и более приложений, сложно не потеряться в изобилии инструментов и еще сложнее выбрать подходящий. В этой статье мы разберемся, на что обращать внимание при выборе приложения для аналитики, и рассмотрим популярные сервисы.

По каким показателям оцениваются KPI в приложения?

  1. Количество установок приложения — это первостепенный показатель успешности и полезности приложения. Особенно ценны установки приложения из немотивированного трафика (инсталы целевой аудитории без вознаграждения за действие).
  2. Activation Rate демонстрирует не только установки, но и запуск приложения после скачивания. Это второе доказательство после установки, по которому можно понять, что приложение интересно пользователям.
  3. Количество активных пользователей показаны в таких метриках, как DAU (Daily Active Users) и MAU (Monthly Active Users). DAU и MAU дают нам возможность увидеть, сколько активных пользователей открывают приложение в течение определенного количества дней или месяцев (необходимый промежуток настраивается вручную). Также, разделив DAU на MAU, рассчитываем уровень лояльности (Stickness) пользователей к приложению.
  4. Retention Rate — показатель удержания пользователей приложения, т.е. это те покупатели, которые, несмотря на бесконечное пополнение рынка приложений, продолжают пользоваться вашим продуктом.
  5. Когортный анализ — обратная сторона медали: если пользователь удалил приложение, можем увидеть время и место преступления, что в будущем поможет разобраться с причиной такого поведения и устранить ее.
  6. Бонусные критерии для комфорта маркетолога: встроенный доступ к атрибуции, микросегментация аудитории и возможность ее изменять в режиме реального времени, А/В тестирование и его анализ.

Итак, мы проанализировали топ-приложений для отслеживания эффективности мобильных приложений на наличие важных для нас компонентов и вот, что получилось. Для удобства сервисы разделены на две группы в зависимости от стоимости.

Бесплатные сервисы

AppMetrica — это система Яндекса, единственное среди бесплатных трекеров имеет в арсенале все необходимые метрики и параметры настроек. Из преимуществ: удобный русскоязычный интерфейс, который легко освоить с помощью доступного гайда по приложению, нет лимитов на события и сроки хранения статистики. Подходит как для IOS, так и для Android платформ. К сожалению, отсутствует интеграция с Facebook и Instagram.

На втором месте — Google Firebase, своего рода Google Analytics только для мобильных приложений. Возможности Firebase расширяются и их достаточно для большинства пользователей. Подход Firebase к анализу данных основан на пользователях и событиях. Этот сервис очень удобен для отслеживания действий пользователей и анализа активности разных сегментов аудитории. Приятным бонусом является мобильное приложение Firebase на русском языке, которое можно приобрести за 1,19$. Почему же только на втором месте? Потому что провести A\B тестирование можно только с использованием дополнительного инструмента — Google Optimize. За счет плюсов и бесплатного формата подходит малым и средним компаниям.

MyTracker от Mail.ru, несмотря на отсутствие возможности A\B тестирования, имеет большое количество плюсов. Список возможностей настолько широк, что позволяет настраивать почти все, также есть функция одновременного анализа нескольких приложений. Маркетинговая и продуктовая аналитика, ретаргетинг, возможность отслеживать конверсии из триала в подписку, а также подробные отчеты являются плюсом для интернет-магазинов.

Yahoo Flurry — удобный бесплатный сервис, возможности и инструменты Flurry подходят практически для всех базовых задач мобильной аналитики. Одним из преимуществ системы является работа с событиями, которые легко настраиваются, и возможность изменять период шага при настройке воронки. Есть плюсы и для маркетологов — это четко структурированные и детальные отчеты, с помощью которых можно создавать последовательности и новые стратегии. В отличие от MyTracker, из-за отсутствия финансовых отчетов и A\B тестирования не подходит для интернет-магазинов.

Платные сервисы

AppsFlyer — фаворит не только по функционалу, который соответствует нашим запросам и даже превосходит их, но и по цене — 0,06$ за install. AppsFlyer работает как с внутренней, так и с внешней аналитикой, что позволяет не создавать костыли из нескольких приложений для осуществление полного контроля. Пробную версию можно загрузить для 5000 неорганических установок и 10000 интегрированных партнеров, это упрощает работу с платными источниками трафика. В силу стоимости не совсем подходит для стартапов и малого бизнеса, зато есть плюсы для крупных брендов в виде возможности анализировать поведение пользователей во время ТВ-кампаний и глубокой интеграции с Facebook, VK, Instagram и Google.

Kochava совмещает в себе аналитику и трекер мобильных приложений, как плюс — разработан инструментарий для агентств. По сравнению с конкурентами в техническом плане уступает из-за низкой скорости передачи данных. Но если с этим можно смириться, то есть одно но, которое невозможно игнорировать, — сложный и неудобный интерфейс. Kochava — это пример того, как качественно проработанное приложение теряет привлекательность из-за интерфейса, все-таки инструмент должен быть удобным и доступным в применении.

Adjust — один из самых популярных сервис для аналитики мобильных приложений, несмотря на такую же проблему с интерфейсом, как и у Kochava. Богатый комплекс инструментов работает как с внешней, так и с внутренней аналитикой. Из преимуществ — разнообразные дашборды: антифродовый, когортный, также есть automate version, которая упрощает управление рекламой в Facebook. Отдельные функции направлены на средний и крупный бизнес: гибкие платежные системы, зависящие от количества зафиксированных системой атрибуций, и удобная интеграция с партнерами.

Mixpanel — профессиональный сервис со всевозможными инструментами, возможностями для внутренней аналитики и все это за соответствующую стоимость. Он позволяет создавать различные последовательности событий, сегментировать аудиторию по любым критериям и создавать сложные события на основе действий и демографических данных, а также строить воронки с ручными параметрами для каждого события в ней на любой период. Идеальный помощник для крупных компаний и агентств, хотя для новичков может оказаться неподъемным в использовании и совсем не оправданным в финансовом плане. Но сервис предоставляет возможность испытать на себе в течении 60 дней бесплатно, что, во-первых, демократично, а во-вторых помогает понять: надо или нет.

Amplitude — это не трекер, а система аналитики, которая конкурирует с Mixpanel. Из отличительных особенностей: воронки такие же крутые и детализированные, как и у предыдущего, но можно устанавливать бесконечное количество условий на параметры одного шага, есть возможность в реальном времени сравнивать сегменты. Помимо когортного анализа, можно проанализировать сессии пользователя, который попал в когорт. Интересная фишка — Compass, пытается вычленить характерные поведенческие особенности пользователей, которые напрямую связаны с конверсией (покупкой). Из минусов — высокая цена, при заключении годового контракта в месяц от 2000$.

Подведем итоги. Важно не только создать крутое приложение и настроить рекламу, но и следить за тем, как приложение функционирует, как с ним взаимодействуют пользователи и насколько оно соответствует целям создателя. Помогают в этом непростом деле системы аналитики мобильных приложений, а мы надеемся, что помогли вам с выбором того самого.

Другие статьи

Что такое brandformance, что такое брендформанс
Блог
Гайд по brandformance-подходу для брендов
Читать
post-view аналитика, отслеживание post-view конверсий
Блог
Post-view аналитика и как она работает
Читать
аналитика в маркетинге, маркетингова аналитика что это такое, этапы маркетинговой аналитики
Блог
Аналитика в маркетинге: что это такое и почему это так важно
Читать
Блог
Видеореклама для брендов: что это такое, форматы и эффективность
Читать
узнаваемость бренда, как повысить узнаваемость бренда
Блог
Гайд по узнаваемости брендов: что это такое, почему так важно и как повысить узнаваемость компании
Читать
Реклама на промостраницах яндекса, что такое промостраницы, эффективность рекламы на промостраницах яндекса
Блог
Реклама на ПромоСтраницах Яндекса: что это такое и как сделать ее еще эффективнее
Читать
методы сбора данных об интернет-пользователях
Блог
Методы сбора данных об интернет-пользователях
Читать
реклама на youtube
Блог
Реклама на YouTube: что нужно знать?
Читать
Блог
Лучшие стратегии для рекламных кампаний
Читать
форматы рекламы в tiktok
Блог
Форматы рекламы в TikTok
Читать
Блог
Автоматизация маркетинга и рекламы для брендов
Читать
Блог
Как рекламировать лекарства онлайн с учетом поведения пользователей
Читать
фрод в рекламе, мошенничество в цифровой рекламе
Блог
Фрод: что это значит в цифровой рекламе, методы определения и как с этим бороться
Читать
Как повысить эффективность рекламы с помощью данных, влияние данных на эффективность рекламы
Блог
Как с помощью Data Frame Pandas и programmatic увеличить LTV
Читать
как определить целевую аудиторию бренда
Блог
Целевая аудитория: что это такое и зачем она нужна
Читать
отключение cookies, отключение cookie и как к нему подготовиться
Блог
Мир без cookie-файлов: как брендам усилить стратегии перед cookies-апокалипсисом
Читать
тренды электронной коммерции 2023, тренды e-commerce 2023 в россии
Блог
E-commerce 2023: курс на маркетплейсы, бережливость и покупки по акциям
Читать
эффективность рекламы в tiktok, реклама в tiktok
Блог
Эффективность рекламы в TikTok
Читать
реклама на smarttv, что такое ctv, реклама на ctv, ctv реклама
Блог
CTV+OTT против кабельного TV
Читать
медийная реклама в интернете, форматы медийной рекламы,эффективность медийной рекламы
Блог
Подробно о медийной digital-рекламе: форматы и преимущества
Читать
нативная реклама в интернете, что такое нативная реклама, форматы нативной рекламы
Блог
Нативная реклама: что нужно знать?
Читать
RTB и programmatic, RTB и programmatic в чем разница
Блог
RTB и programmatic: в чем разница?
Читать
Что такое медимикс-моделирование, моделирование медиамикса
Блог
Что делать, если медиамикс не работает? Использовать моделирование медиамикса и programmatic
Читать
что такое некачественный трафик
Блог
Некачественный трафик: что это такое и как с ним бороться
Читать
как работают программатик закупки, programmatic закупки
Блог
Пора разобраться: как осуществляются программатик закупки?
Читать
топ ошибок в рекламной кампании, антикейсы рекламы
Блог
Антикейсы рекламных кампаний: топ популярных ошибок в рекламе
Читать
реклама в приложениях, in-app реклама для бизнеса
Блог
In-app реклама — тренд 2021
Читать
аналитика мобильных приложений
Блог
Аналитика мобильных приложений
Читать
мобильный маркетинг, реклама на мобильных устройствах
Блог
Мобильный маркетинг: разбираемся что это и как работает
Читать
DMP платформа, платформа данных, представители DMP в россии
Блог
Представители DMP-платформ на российском рынке
Читать
разница между типами данных, что такое first party data, что такое second party data, что такое third party data
Блог
Отличия между 1st, 2nd, 3rd party data
Читать
как изменилась электронная коммерция в россии, российский рынок e-commerce в 2023, e-commerce в россии, как продвигатьcя в e-commerce
Блог
Новый мир e-commerce: как адаптировать рекламные стратегии к изменениям за 2022
Читать
Как рекламировать доставку еды, как продвигать сервис доставки еды и продуктов, реклама e-grocery
Блог
E-grocery и доставка: все, что вам нужно знать о рекламе доставки продуктов
Читать
цифровая наружная реклама, цифровая наружная реклама dooh, dooh реклама
Блог
Цифровая наружная реклама: разбираемся что это такое и как работает
Читать
что такое поисковая реклама, реклама на поиске что такое
Блог
Поисковая реклама: что это такое и как programmatic помогает платному поиску
Читать
dsp платформы на российском рынке, dsp в россии
Блог
DSP платформа: представители на российском рынке
Читать
KPI в рекламе, метрики для интернет-рекламы
Блог
Устанавливаем правильные KPI: руководство к действию
Читать
реклама в телеграм каналах, реклама в telegramреклама в телеграм каналах, реклама в telegram
Блог
Реклама в Telegram: что это такое и почему ее стоит включить в медиамикс
Читать
форматы мобильной рекламы, реклама на смартфонах форматы рекламы
Блог
Какие размеры и форматы мобильной рекламы приносят наибольший доход?
Читать
карта пути пользователя, cjm в маркетинге, cjm анализ, cjm путь клиента
Блог
Customer journey analytics & Customer Journey Map: что это и зачем применять
Читать
платформа клиентских данных, что такое платформа клиентских данных, платформа клиентских данных это, cdp это
Блог
Платформа клиентских данных (CDP)
Читать
модели атрибуции, какую модель атрибуции выбрать, модели атрибуции конверсий
Блог
Сравнение моделей атрибуции. Часть первая: first-click, last-click и data-driven
Читать
конверсия этапов воронки продаж, как правильно считать конверсии
Блог
Работа с конверсиями: какие есть типы и как правильно оценивать
Читать
как подготовить рекламу к праздникам
Блог
Как стать Нео в digital: краткий гайд по подготовке рекламы к праздникам
Читать
Контакты
Мы знаем, где ваши клиенты. Хотите, покажем им вашу рекламу?

    Имя и фамилия*

    Компания или URL-адрес сайта

    Номер телефона

    Ваше сообщение

    Этот сайт защищен reCAPTCHA и Google 
    Принять политику конфиденциальности и условия использования.