Автоматизация маркетинга и рекламы для брендов

Давайте признаемся: у каждого специалиста есть рутинные задачи, которые хочется отдать на аутсорс роботам. Например, подготовку документов, участие в митах в качестве наблюдателя (вот бы подключить микрофон к ИИ, который запишет весь митинг, а после сделает выжимку нужной информации), триггерные рассылки, составление отчетов, ежедневный контроль за трафиком по рекламе и не только.

Автоматизация маркетинга поможет с этим. Подробнее рассказываем в статье.

Что это такое?

Автоматизация маркетинга — использование программных решений, приложений и алгоритмов искусственного интеллекта для упрощения, оптимизации и улучшения рутинных задач и маркетинговых стратегий. Автоматизировать можно:

• email-рассылки;
• push-уведомления;
• размещение контента в блоге и в социальных сетях;
• составление отчетов;
• рекламу и не только.

Она помогает сэкономить время и сфокусироваться на важном — развитии собственного бизнеса и клиентского сервиса.

Как работает автоматизация маркетинга?

Автоматизация — это про использование специальных платформ. Им можно поручить то, что вручную сделать практически невозможно — отправить рассылку более 1000 клиентов, отслеживать эффективность запуска в режиме реального времени и корректировать размер ставки для каждого рекламного показа и не только.

Чтобы внедрить процессы, которые сделают жизнь бизнеса проще, следует определиться какую область нужно автоматизировать, выбрать подходящую платформу и как будет оцениваться эффективность автоматизации. Например, если вы хотите автоматически отправлять электронные письма клиентам — выбирайте платформу автоматизации email-маркетинга (например, Unisender, Altcraft и другие) . Если нужно автоматизировать показ рекламы пользователям, поможет programmatic-платформа: она покажет объявление максимально заинтересованным пользователям, автоматически перераспределит бюджет на таргетинги/каналы/форматы, которые показывают лучшие результаты, назначит оптимальную цену за показ или клик, скорректирует ставки и не только.

Что умеют делать алгоритмы искусственного интеллекта?

Собирать и анализировать информацию. Вручную практически невозможно проанализировать огромные массивы данных и не упустить ни одной детали. Искусственному интеллекту это под силу.

Расширять портрет аудитории. И это одна из главных “революций”, которую большие данные и искусственный интеллект совершили. Если раньше рекламодатели располагали только социально-демографическими данными, то сейчас можно узнать образ жизни целевой аудитории. Алгоритмы проанализируют поведение пользователей и определят тенденции и паттерны их поведения. Эту информацию можно использовать для разработки account-based стратегии.

Например, команда NT сделала так для магазина детской обуви и одежды. Мы выгрузили обезличенные данные о покупках детской обуви из Яндекс Метрики клиента, с помощью Data Frame Pandas проанализировали данные и выявили закономерность в покупке обуви — максимальный, минимальный и средний промежуток между приобретением пары обуви следующего размера. Это помогло разработать персонализированную стратегию рекламы для отдельных сегментов аудитории и повысить ROI кампании.

Расширять охват рекламной кампании.  Алгоритмы искусственного интеллекта, проанализировав поведение целевой аудитории в интернете, определят похожих пользователей и покажут им рекламное сообщение. Так работает look-alike — он находит похожих по характеристикам пользователей на аудиторию бренда. В результате рекламное объявление бренда увидит больше заинтересованных людей.

Персонализировать рекламное сообщение. Алгоритмы помогают быть ближе к клиенту: на основе детальной информации о пользователе, его поведении в интернете и интересов, они покажут релевантное рекламное объявление из пакета креативов для каждого сегмента аудитории. В свою очередь, персонализированная реклама показывает результаты лучше по сравнению с общими креативами, поскольку попадают в запрос и тем самым способствует удержанию аудитории внутри бренда.

Источник: instapage

Подбирать нужную аудиторию. Во время рекламной кампании важно, чтобы сообщение бренда видели целевые пользователи. Алгоритмы искусственного интеллекта помогают разделить пользователей на сегменты на основе определенных критериев.

Улучшать рекламные кампании. Некоторые платформы рекламы (например, programmatic DSP), в основе которых алгоритмы машинного обучения, умеют в режиме реального времени анализировать эффективность запуска и перераспределять бюджет на каналы, форматы, сегменты аудитории, креативы и т.д., в зависимости от их результатов. Например, бренд автомобилей запускает programmatic-рекламу и использует несколько креативов. У баннера №1 CTR ниже, а у креатива №2 наоборот — выше. Помимо этого, сегмент аудитории А заполняют лид-формы чаще по сравнению с другими сегментами.  Алгоритмы перераспределят бюджет в пользу креатива №1 и сегмента аудитории А.

Оптимизация расхода рекламного бюджета. Programmatic-платформа умеет оптимизировать расход бюджета — в зависимости от ценности рекламного показа определенному пользователю.  Чем ценнее показ пользователю, тем выше будет ставка. Это помогает выкупать показы на аукционе заинтересованным пользователям.

Кроме того, программатик помогает снизить риск пересечение аудитории, если бренд запускает параллельно несколько рекламных сетей. Это значит, что вам не придется платить за показ креатива одним и тем же пользователям, а потенциальные клиенты не “ослепнут” от агрессивной рекламы.

Собирать отчеты. С помощью различных инструментов и платформ можно автоматизировать визуализацию данных в отчетах. Это поможет экономить время и силы — вам не придется выгружать и сводить отчеты из разных рекламных кабинетов вручную, платформы покажут все данные в едином интерфейсе.

Проанализировать путь клиента. Некоторые платформы предоставляют информацию о том, сколько в среднем времени требуется клиенту для принятия решения о покупке, какие маркетинговые усилия приводят к конверсии, какие каналы пользователь использует на протяжении своего пути и не только. Учитывая эти данные, бренды могут разрабатывать стратегии маркетинга релевантные поведению целевой аудитории.

Источник: financeonline

Преимущества автоматизации маркетинга

• Экономит время на рутинных процессах и позволяет маркетологу сосредоточиться на более важных задачах по развитию бизнеса;

• Помогает достигать цели быстрее и увеличивать прибыль;

• Оптимизирует маркетинговые расходы и не только;

• Увеличивает релевантность рекламы и эффективность маркетинговых стратегий и не только.

Как автоматизировать рекламу?

Использовать programmatic — автоматизированную закупку рекламных показов целевой аудитории с помощью специальной платформы — DSP. Программатик работает на базе алгоритмов машинного обучения.

Во время серфинга в интернете пользователи генерируют очень большое количество данных: они ищут информацию в сети, просматривают категории и карточки продуктов, отправляют их в корзину, избранное или сравнивают, читают отзывы, статьи, смотрят видеообзоры и не только. Вся эта информация — кладезь для programmatic. ML-алгоритмы в режиме реального времени анализируют эту информацию, выявляют потребности покупателей, а также прогнозируют их поведение. На основе этих данных программатик-платформа определяет какому пользователю лучше показать креатив бренда, в какой момент и в каком месте. Как результат — сообщение бренда увидят максимально заинтересованные и более склонные к конверсии пользователи в правильном месте и в правильное время.

Рекламные показы целевой аудитории покупаются на аукционе в режиме реального времени. Платформа автоматически корректирует размер ставки в зависимости от ценности рекламного показа и распределяет бюджет между каналами и форматами рекламы. Все происходит за доли секунды.

Какие цели можно достигнуть с помощью programmatic-рекламы?

Программатик — это про работу по всей воронке продаж и brandformance-подход (мы рассказывали про брендформанс здесь). Она помогает найти новую аудиторию, которая находится в начале воронки продаж, познакомить ее с брендом, поддержать интерес к продукту и увеличить продажи.

В целом, programmatic поможет справиться со следующими задачами:

• сделать так, чтобы о вашем бренде говорили и помнили;
• рассказать о выходе нового продукта и повысить спрос на него;
• увеличить количество заявок, звонков и лидов; 
• увеличить количество первых и повторных покупок;
• поддержать уровень продаж и повысить LTV.

Почему programmatic-реклама?

• Точный таргетинг. Главная идея — покупка не просто места для размещения рекламы, а целевой аудитории. AI-алгоритмов найдут целевых пользователей на каком бы сайте они ни были. Можно продолжать запускать рекламу в Яндексе и терять пользователей из других поисковых сетей, а можно запустить программатик и показывать рекламное сообщение аудитории по всему интернету. 
• Гибкий и разнообразный таргетинг. Здесь нет ограничений классической типологии таргетинга, поэтому можно охватить даже специфические сегменты аудитории. 
• Оптимизация в режиме реального времени. Программатик очень гибкий и позволяет оптимизировать кампанию в режиме реального времени по множеству характеристик. Система проанализирует кампанию и, исходя из полученных данных, выберет максимально выгодную цену за клик или показ. 
• Повышение ROI и LTV. За счет того, что рекламное сообщение бренда видят заинтересованные целевые пользователи, увеличить количество конверсий проще. Помимо этого, программатик позволяет взаимодействовать с аудиторией на протяжении всего пути клиента. Это помогает повышать лояльность аудитории и сформировать доверие к продуктам, поэтому они с большей вероятностью возвращаются за повторными покупками. 
• Один инструмент — все каналы и форматы. С programmatic вам не нужно запускать отдельно поисковую рекламу, баннеры в медийной сети и промопосты и сторис. Программатик позволяет находить нужных пользователей во всех рекламных каналах — display, search, social, native, dooh, ctv, video, audio, — и поддерживает разные форматы рекламы — от баннеров, видео и текстово-графических блоков до смарт-баннеров и playable ads.

Мы в NT более 10 лет развиваем собственную programmatic-платформу NT DSP и помогаем брендам решать маркетинговые задачи любой сложности. Если вам нужна эффективная реклама, которая будет приносить результаты и в имидже, и в продажах — обращайтесь в NT Technology. Мы можем полностью взять на себя разработку медиастратегии, подготовку креативов, запуск рекламной кампании, оптимизацию и отчетность. Погрузимся в проект, подстроимся под ваши процессы, предложим собственные идеи и гипотезы и принесем максимум пользы. Напишите нам, наши заботливые менеджеры подберут нужное для ваших целей решение.

Как увеличить количество продаж с помощью programmatic: кейс гипермаркета

Наш клиент — крупнейший гипермаркет товаров для дома, дачи и ремонта в России. Одна из задач нашего сотрудничества состояла в том, чтобы увеличить количество конверсий — оформленных заказов.

В рамках кампании мы одновременно работали на всех этапах воронки продаж, задействовав при этом разные рекламные форматы. Для повышения узнаваемости и повышения интереса аудитории к продукту использовали баннеры и промопосты в соцсетях. На нижнем этапе воронки продаж задействовали классические и наиболее эффективные performance-инструменты — поисковую рекламу, поисковой и динамический ремаркетинг. Такой подход обеспечивал с одной стороны широкий охват аудитории и поддержание интереса, а с другой — прицельное касание с максимально заинтересованными пользователями и рост конверсий.

Сочетание данных NT DSP и 3rd party data по покупательскому поведению, интересам и устройствам позволило точно попасть в целевую аудиторию — алгоритмы анализировали интересы и поведение пользователей и принимали решение о показе того или иного креатива каждому пользователю. Это помогло максимально охватить целевую аудиторию и привлечь ее на сайт клиента.

Ручная и автоматическая оптимизация в режиме реального времени, отслеживание хода рекламной кампании и своевременная корректировка настроек помогли выполнить поставленную перед нами задачу и добиться конверсий по оптимальной стоимости.

Заключение

Автоматизация маркетинга в бизнесе и рекламы помогает брендам экономить время и решать рутинные задачи быстрее. Главное — понимать какие цели поможет решить автоматизация и выбрать правильный инструмент.