
МТбанк и NT Technology: как Rich Media обеспечил CTR в 4 раза выше статики, а медиамикс принёс 169 post-view конверсий
Вводные данные
- Цель: повысить заметность банковских продуктов, привлечь заинтересованную аудиторию и оценить отложенный эффект медийной рекламы
- ГЕО: Беларусь
- Период: 1 месяц для МТкарты и 15 дней для «Бизнес Классных Решений»
- Каналы: Programmatic Display, Programmatic Video и Programmatic CTV
- Форматы: статические баннеры, Banner Spinner, видео In-stream, размещения в CTV и на YouTube
- Целевая аудитория: для МТкарты мужчины и женщины 18–45 лет, заинтересованные в выгодных покупках и удобной оплате. Для бизнес-продукта мужчины и женщины 25–55 лет, которые изучают финансовые решения для открытия и развития бизнеса
Рекламная стратегия
— Для МТкарты сделали акцент на понятной выгоде и ярких образах, которые быстро привлекают внимание. Статические баннеры обеспечивали охват и частотный контакт, а Banner Spinner раскрывал несколько креативных сюжетов в одном формате.
— Параллельно запустили статику и Rich Media, чтобы сравнить CTR и видимость рекламы в одинаковых условиях. Тестировали разные визуалы, включая сюжеты с кошкой, капибарой и зеброй.
— Для «Бизнес Классных Решений» задействовали медийные и видеоформаты. Display знакомил с предложением, а In-stream, CTV и YouTube помогали подробнее раскрыть продукт и поддерживать внимание бизнес-аудитории.
— Поддерживали контакт с аудиторией в течение периода выбора, учитывая, что между знакомством с предложением и бронированием может пройти время.
— Оценивали результат по переходам и отложенным конверсиям. Post-view аналитика помогала учитывать покупки после просмотра рекламы, в том числе без клика по объявлению.
— Для YouTube подобрали список тематических каналов, релевантных интересам аудитории. В CTV рекламу показывали по будням с 7:00 до 10:00 и с 17:00 до 00:00, а в выходные без временных ограничений. Banner Spinner сделали более сдержанным, чем для МТкарты, с фокусом на условиях предложения.
— Контролировали качество трафика через AdRiver и вручную оптимизировали размещения. Помимо прямого отклика анализировали post-view конверсии, чтобы учитывать действия пользователей после просмотра рекламы без клика по объявлению.
















