Задачи

Bridge Resort — санаторно-курортный комплекс для семейного отдыха в Сочи. Курорт включает в себя четырехзвездочный отель, клинику семейной медицины Bridge, Wellness Club BR, комплекс бассейнов Breeze, пляжный комплекс, рестораны, бары, конференц-залы, детские клубы, игротеки, детские и спортивные площадки. Главной целью клиент обозначил повышение узнаваемости бренда отеля.

Рекламная стратегия

Для планирования отдыха и бронирования отеля, пользователям нужно время. Поэтому они редко совершают last-click конверсии. Кроме того, основные инструменты рекламной кампании — охватные баннеры и нативные текстово-графические блоки. Чтобы получить результат, важно быстро оптимизировать кампанию, поэтому мы прошили креативы для отслеживания post-view-конверсий.

В начале рекламной работы креативы транслировались на широкую аудиторию, которая интересуется отдыхом. По мере роста post-view конверсий, Programmatic DSP быстрее определяла целевую аудиторию и повышала охват заинтересованной аудитории, что помогло снизить CPM. После этого у нас появилась возможность подключить cpc-кампании, чтобы привлечь целевую аудиторию на сайт и добиться конверсии.

На этом этапе мы работали с горячей аудиторией. Подключили контекстный таргетинг по коммерческим ключевым запросам. Чтобы мотивировать пользователей, которые посещали сайт, забронировать номер, подключили ремаркетинг. В сегмент аудитории ремаркетинга добавили:

– пользователей, которые провели 10 минут на сайте;

– пользователей, которые видели определенный баннер.

– тех, кто прошел несколько стадий бронирований. Они фактически готовы к макроконверсии;

– тех, кто бронировал год-два назад — если курорт понравился, вероятность повторной поездки выше;

– пользователей, которые видели определенный баннер.

Параллельно команда настроила look-alike таргетинг — инструмент помогает быстро найти аудиторию, которая подходит по уровню дохода и желанию отдыхать в Российской Федерации. Сегмент похожей аудитории формировали на основе пользователей, кто бронировал номера за все время.

За счет роста last-click и post-view конверсий платформа оптимизировала кампанию автоматически, находила пользователей с максимальной вероятностью конверсии, что помогло выполнить поставленную задачу.