Геоданные в programmatic рекламе для интернет-магазина шин
ВВЕДЕНИЕ:

Клиент: Интернет-магазин автомобильных шин

Задачи: Cозданиe рекламного напоминания потребителям о том, что шины понадобятся в ближайшем будущем. Также необходимо было донести преимущества и отличительные свойства автошин именно этого интернет-магазина

РЕШЕНИЕ:

1. Использование DMP для формирования специальных сегментов, основанных на геоданных

2. Настройка супергео: показ рекламы осуществлялся в районе нахождения магазина (интернет-магазин также имел offline-точку, где клиенты могли приобрести автомобильные шины) и в местах автомобильных заторов, пробок

3. Создание персонализированных рекламных креативов для каждого аудиторного сегмента с отображением наиболее выгодного преимущества для каждого пользователя

4. Погодный таргетинг: усиленный показ рекламы при ухудшении погодных условий

5. Автоматическая оптимизация частоты и баинг-стратегий показа рекламных креативов

6. Настройка личного кабинета в нашей платформе DSP для клиента, где была показана статистика в разрезе геолокации показа, конверсионные показатели: post-view, ассоциированные и post-click

РЕЗУЛЬТАТЫ:
  • настройка супергео принесла 41,6% продаж от всего количества за период рекламной кампании
  • эффективность использование геоданных была подтверждена высоким средним значением CTR, которое превосходило обычное в 2,26 раза и на протяжении всего периода programmatic кампании не опускалось ниже 0,32%

  • в период анализа результатов с учетом окна атрибуции в 30-60 дней кол-во продаж с нашего источника трафика составило дополнительно 31,8% от всего кол-ва за период рекламной кампании
  • общее кол-во продаж с нашего источника трафика по сравнению с прошлым периодом увеличилось в 2,74 раза
Другие кейсы