Аналитика мобильных приложений

Мобильная аналитика — это необходимая проверка KPI и уровня полезности приложения. Давайте разберемся с тем, какие приложения представлены на рынке, их характеристиками и как выбрать приложение для достижения целей? 

В предыдущих статьях мы говорили о том, почему нельзя игнорировать популярность приложений, на что смотреть при настройке рекламы в приложениях, преимуществах Programmatic и ценовых моделях. А что дальше? Следующий шаг — это оценка эффективности нашей рекламной кампании.

Без сомнений, трекинговая система является основой успешного мобильного приложения и must-have инструментом маркетолога. Именно мобильная аналитика дает возможность получить информацию о поведении пользователя в приложении (скачивание, посещение и даже отказ). Конечно, можно попробовать методом тыка оптимизировать приложение, но зачем, если система аналитики сделает быстрее и лучше. 

Схема работы мобильной аналитики простая: пользователь кликает на рекламу, например, баннер или видео (информация о форматах мобильной рекламы есть во второй части серии), далее происходит перенаправление и трекер регистрирует клики пользователей в системе. После этого пользователи заходят в app-store и скачивают приложение с уже установленным SDK. Последним шагом является отправка информации обратно в трекинговую систему (postback) и запись (фиксация) установки приложения. 

Если с принципом работы трекеров разобраться легко, то с выбором дело обстоит гораздо сложнее. В мире приложений, где за одно место в топе борются два, а то и более приложений, сложно не потеряться в изобилии инструментов и еще сложнее выбрать подходящий. В этой статье мы разберемся, на что обращать внимание при выборе приложения для аналитики, и рассмотрим популярные сервисы. 

ПО КАКИМ ПОКАЗАТЕЛЯМ ОЦЕНИВАЕТСЯ KPI ПРИЛОЖЕНИЯ?

  1. Количество установок приложения — это первостепенный показатель успешности и полезности приложения. Особенно ценны установки приложения из немотивированного трафика (инсталы целевой аудитории без вознаграждения за действие).
  2. Activation Rate демонстрирует не только установки, но и запуск приложения после скачивания. Это второе доказательство после установки, по которому можно понять, что приложение интересно пользователям. 
  3. Количество активных пользователей показаны в таких метриках, как DAU (Daily Active Users) и MAU (Monthly Active Users). DAU и MAU дают нам возможность увидеть, сколько активных пользователей открывают приложение в течение определенного количества дней или месяцев (необходимый промежуток настраивается вручную). Также, разделив DAU на MAU, рассчитываем уровень лояльности (Stickness) пользователей к приложению. 
  4. Retention Rate — показатель удержания пользователей приложения, т.е. это те покупатели, которые, несмотря на бесконечное пополнение рынка приложений, продолжают пользоваться вашим продуктом.
  5. Когортный анализ — обратная сторона медали: если пользователь удалил приложение, можем увидеть время и место преступления, что в будущем поможет разобраться с причиной такого поведения и устранить ее. 
  6. Бонусные критерии для комфорта маркетолога: встроенный доступ к атрибуции, микросегментация аудитории и возможность ее изменять в режиме реального времени, А/В тестирование и его анализ.

Итак, мы проанализировали топ-приложений для отслеживания эффективности мобильных приложений на наличие важных для нас компонентов и вот, что получилось. Для удобства сервисы разделены на две группы в зависимости от стоимости.

БЕСПЛАТНЫЕ СЕРВИСЫ

AppMetrica — это система Яндекса, единственное среди бесплатных трекеров имеет в арсенале все необходимые метрики и параметры настроек. Из преимуществ: удобный русскоязычный интерфейс, который легко освоить с помощью доступного гайда по приложению, нет лимитов на события и сроки хранения статистики. Подходит как для IOS, так и для Android платформ. К сожалению, отсутствует интеграция с Facebook и Instagram. 

На втором месте — Google Firebase, своего рода Google Analytics только для мобильных приложений. Возможности Firebase расширяются и их достаточно для большинства пользователей. Подход Firebase к анализу данных основан на пользователях и событиях. Этот сервис очень удобен для отслеживания действий пользователей и анализа активности разных сегментов аудитории. Приятным бонусом является мобильное приложение Firebase на русском языке, которое можно приобрести за 1,19$. Почему же только на втором месте? Потому что провести A\B тестирование можно только с использованием дополнительного инструмента — Google Optimize. За счет плюсов и бесплатного формата подходит малым и средним компаниям. 

MyTracker от Mail.ru, несмотря на отсутствие возможности A\B тестирования, имеет большое количество плюсов. Список возможностей настолько широк, что позволяет настраивать почти все, также есть функция одновременного анализа нескольких приложений. Маркетинговая и продуктовая аналитика, ретаргетинг, возможность отслеживать конверсии из триала в подписку, а также подробные отчеты являются плюсом для интернет-магазинов.

Yahoo Flurry — удобный бесплатный сервис, возможности и инструменты Flurry подходят практически для всех базовых задач мобильной аналитики. Одним из преимуществ системы является работа с событиями, которые легко настраиваются, и возможность изменять период шага при настройке воронки. Есть плюсы и для маркетологов — это четко структурированные и детальные отчеты, с помощью которых можно создавать последовательности и новые стратегии. В отличие от MyTracker, из-за отсутствия финансовых отчетов и A\B тестирования не подходит для интернет-магазинов. 

ПЛАТНЫЕ СЕРВИСЫ

AppsFlyer — фаворит не только по функционалу, который соответствует нашим запросам и даже превосходит их, но и по цене — 0,06$ за install. AppsFlyer работает как с внутренней, так и с внешней аналитикой, что позволяет не создавать костыли из нескольких приложений для осуществление полного контроля. Пробную версию можно загрузить для 5000 неорганических установок и 10000 интегрированных партнеров, это упрощает работу с платными источниками трафика. В силу стоимости не совсем подходит для стартапов и малого бизнеса, зато есть плюсы для крупных брендов в виде возможности анализировать поведение пользователей во время ТВ-кампаний и глубокой интеграции с Facebook, VK, Instagram и Google.  

Kochava совмещает в себе аналитику и трекер мобильных приложений, как плюс — разработан инструментарий для агентств. По сравнению с конкурентами в техническом плане уступает из-за низкой скорости передачи данных. Но если с этим можно смириться, то есть одно но, которое невозможно игнорировать, — сложный и неудобный интерфейс. Kochava — это пример того, как качественно проработанное приложение теряет привлекательность из-за интерфейса, все-таки инструмент должен быть удобным и доступным в применении.

Adjust — один из самых популярных сервис для аналитики мобильных приложений, несмотря на такую же проблему с интерфейсом, как и у Kochava. Богатый комплекс инструментов работает как с внешней, так и с внутренней аналитикой. Из преимуществ — разнообразные дашборды: антифродовый, когортный, также есть automate version, которая упрощает управление рекламой в Facebook. Отдельные функции направлены на средний и крупный бизнес: гибкие платежные системы, зависящие от количества зафиксированных системой атрибуций, и удобная интеграция с партнерами.

Mixpanel — профессиональный сервис со всевозможными инструментами, возможностями для внутренней аналитики и все это за соответствующую стоимость. Он позволяет создавать различные последовательности событий, сегментировать аудиторию по любым критериям и создавать сложные события на основе действий и демографических данных, а также строить воронки с ручными параметрами для каждого события в ней на любой период. Идеальный помощник для крупных компаний и агентств, хотя для новичков может оказаться неподъемным в использовании и совсем не оправданным в финансовом плане. Но сервис предоставляет возможность испытать на себе в течении 60 дней бесплатно, что, во-первых, демократично, а во-вторых помогает понять: надо или нет.

Amplitude — это не трекер, а система аналитики, которая конкурирует с Mixpanel. Из отличительных особенностей: воронки такие же крутые и детализированные, как и у предыдущего, но можно устанавливать бесконечное количество условий на параметры одного шага, есть возможность в реальном времени сравнивать сегменты. Помимо когортного анализа, можно проанализировать сессии пользователя, который попал в когорт. Интересная фишка — Compass, пытается вычленить характерные поведенческие особенности пользователей, которые напрямую связаны с конверсией (покупкой). Из минусов — высокая цена, при заключении годового контракта в месяц от 2000$.

Подведем итоги. Важно не только создать крутое приложение и настроить рекламу, но и следить за тем, как приложение функционирует, как с ним взаимодействуют пользователи и насколько оно соответствует целям создателя. Помогают в этом непростом деле системы аналитики мобильных приложений, а мы надеемся, что помогли вам с выбором того самого.